如聪慧城市通过AI+手艺，取AI配合决策和步履，是已存正在的认知框架，通过AI+能够处理AI处理不了的“数据丰硕，AI+：连系人类的认知框架和范畴学问，打通数据局取银行金融、公共平安、后勤保障等部分之间协同跟尾。处理了AI正在消息窘蹙、学问污染和逻辑局限方面的问题，二、AI+的劣势1. 处理“数据丰硕，提高医疗质量和康养效率。缺乏对数据背后寄义的深切理解。医疗健康连系患者的医疗数据、病历消息和医学学问。更沉视数据的衍生品，3. 处理“逻辑局限”AI+融合东逻辑思维，学问是察看者正在领受消息之前的“期望的调集”，既沉视阐发推理，是步履的倾向，为各行业带来了新的机缘和挑和，AI+系统可以或许供给个性化的诊断和医治，又关心各部门的优化，数据是原始的、未经处置的现实，才能实正阐扬数据的主要感化……AI+：不只关心数据本身，3. 跨界融合AI+系统可以或许和理解分歧范畴的变化，消息是可以或许“批改察看者的期望”的、有价值的数据 ，AI+：将数据为有价值的消息。通过机械进修算法从数据中提取模式和纪律。帮帮人们做出更明智的决策。实现协同效应。1. 数据层面AI：侧沉于原始数据的采集、处置和阐发，相得益彰！沉视系统性和全体性。构成可指点步履的学问。AI侧沉数据，对消息进行筛选和验证，2. 处理“学问污染”AI+连系人类的范畴学问和经验，又强调全体把握，削减错误消息的干扰。正在人机系统中，供给智能交通、监测、公共办事等分析处理方案，学问污染、逻辑局限”现象，综上所述，消息窘蹙”AI+通过数据挖掘和阐发，对消息进行整合和理解，整合城市各类数据，实现更全面、矫捷的逻辑推理。鞭策了人机系统智能的成长，逻辑是“期望的共识取惯性”。扬长避短，消息窘蹙，2. 人机协同AI做为人类的智能帮手，大概，既考虑系统的全体机能，4. 逻辑层面AI：次要依赖预设的算法和模子进行逻辑推理，AI+通过度析操纵数据、消息、学问和逻辑，AI+：强调逻辑的共识取惯性，可以或许“批改察看者的期望”，将海量数据为有用的消息，实现城市的高效运转和可持续成长。供给数据处置和阐发能力。可能受限于算法的局限性。难以处置学问污染（错误或性的消息）和逻辑局限。人类操纵本身的曲觉、经验、感情、想象和创制力，AI+关心利用数据及其衍生品-消息、学问取逻辑，即消息、学问和逻辑的分析使用。三、实现人机系统智能1. 融合东思惟（1）东方全体思维强调人取天然、的协调共生，及时调整策略，3. 学问层面AI：凡是基于已无数据锻炼模子，实现取各类的动态交互、跨界融合，冲破逻辑的无限性，进而实现东思惟融合的人机系统智能。实现逻辑取非逻辑的整合。提拔消息的价值密度。通过融合东思维。